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  <title>mysql知识 | 雁过留声</title>
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        <section id="main"><article id="post-mysql知识" class="article article-type-post" itemscope itemprop="blogPost">
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    <a href="/blog/2020/04/19/mysql%E7%9F%A5%E8%AF%86/" class="article-date">
  <time datetime="2020-04-19T12:00:05.942Z" itemprop="datePublished">2020-04-19</time>
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      mysql知识
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    <div class="article-entry" itemprop="articleBody">
      
        <p>###备份mysql数据库</p>
<figure class="highlight"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">mysqldump -uroot -h127.0.0.1 -P3307 -proot -A &gt;/root/file/backsql/databases_`date +%Y%m%d`.sql;</span><br></pre></td></tr></table></figure>

<p>#docker 启动mysql</p>
<figure class="highlight shell"><figcaption><span>script</span></figcaption><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">docker run -p 3307:3306 --restart=always --name my-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root1 -d a559f1d39b0f</span><br></pre></td></tr></table></figure>

<ol>
<li>mysql什么情况下不走索引</li>
</ol>
<p>索引列参与计算<br>索引使用函数<br>索引使用了like %在前<br>字符串与数字之间比较<br>用or或者&lt;&gt;</p>
<ol start="2">
<li>mysql事物隔离级别怎么实现</li>
</ol>
<p>事物隔离级别分为四种<br>读未提交(不加锁)<br>读已提交<br>可重复读<br>串行化<br>可重复读有幻读的问题，幻读就是事物a更新了一批数据，未提交事物，事物b又插入了新数据，先提交了事物，看起来像事物a没有更新到全部数据<br>可重复读是指，事务不会读到其他事务对已有数据的修改，及时其他事务已提交，也就是说，事务开始时读到的已有数据是什么，在事务提交前的任意时刻，这些数据的值都是一样的。但是，对于其他事务新插入的数据是可以读到的，这也就引发了幻读问题。<br>串行化读 加共享锁，可读不可写，等前一个事物执行完成<br>通过mvcc（多版本并发控制实现）<br>开启事物<br>每行数据有一个字段是 事物ID， 查询数据的时候会查询当前事物下的版本数据，可以解决不可重复的问题，<br>规定，事物ID在我之前并且已经提交的，才能查到，事物id在我之后，或者未提交事物的都不能看的</p>
<ol start="3">
<li>explain 执行计划解读</li>
</ol>
<p>select_type 查询的类型,主要用于区别普通查询,联合查询,子查询等复杂查询<br>    simple: 简单的select查询,查询中不包含子查询或union查询<br>    primary: 查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为primary<br>    subquery 在select 或where 列表中包含了子查询<br>    derived 在from列表中包含的子查询被标记为derived,mysql会递归这些子查询,把结果放在临时表里<br>    union 做第二个select出现在union之后,则被标记为union,若union包含在from子句的子查询中,外层select将被标记为derived<br>    union result 从union表获取结果的select</p>
<p>type<br>　　查询类型从最好到最差依次是:system&gt;const&gt;eq_ref&gt;ref&gt;range&gt;index&gt;All,一般情况下,得至少保证达到range级别,最好能达到ref<br>    system:表只有一行记录,这是const类型的特例,平时不会出现<br>    const:表示通过索引一次就找到了,const即常量,它用于比较primary key或unique索引,因为只匹配一行数据,所以效率很快,如将主键置于where条件中,mysql就能将该查询转换为一个常量<br>    eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配,常见于主键或唯一索引扫描<br>    ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的行,它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体<br>    range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行,如where语句中出现了between,&lt;,&gt;,in等查询,这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。<br>    index:index类型只遍历索引树,这通常比All快,因为索引文件通常比数据文件小,index是从索引中读取,all从硬盘中读取<br>    all:全表扫描,是最差的一种查询类型</p>
<p>Extra<br>    Using filesort:说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取,mysql中无法利用索引完成的排序操作称为”文件排序”<br>    Using temporary :使用了临时表保存中间结果,mysql在对查询结果排序时使用临时表,常见于order by和分组查询group by<br>    Using index:表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免访问了表的数据行，效率不错。如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。 其中的覆盖索引含义是所查询的列是和建立的索引字段和个数是一一对应的<br>    Using where:表明使用了where过滤<br>    Using join buffer:表明使用了连接缓存,如在查询的时候会有多次join,则可能会产生临时表<br>    impossible where:表示where子句的值总是false,不能用来获取任何元祖。如下例：</p>
<p>重点：<br>　　type：访问类型，查看SQL到底是以何种类型访问数据的。<br>　　key：使用的索引，MySQL用了哪个索引，有时候MySQL用的索引不是最好的，需要force index()。<br>　　rows：最大扫描的列数。<br>　　extra：重要的额外信息，特别注意损耗性能的两个情况，using filesort和using temporary。</p>
<p>分库分表带来的问题<br>1,查询必须带分库分表键<br>2,事务问题<br>可以通过2pc和tcc解决<br>2pc有个协调者的概念,协调者发起是否提交事务,如果都返回ok,则开始提交,提交事务失败,或者等待超时,则取消事务</p>

      
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